Сегментация гостей ресторана: как увеличить выручку без рекламы
Зачем нужна сегментация
Ресторанный бизнес сегодня переживает эпоху высокой конкуренции. С каждым годом клиенты становятся более требовательными: они ожидают не только вкусной еды, но и персонализированного сервиса, быстрого обслуживания и внимания к своим предпочтениям. В таких условиях удержание гостей становится критически важным для роста и стабильности бизнеса.
Привлечение новых посетителей — это всегда затратно: реклама, маркетинговые кампании, скидки и акции требуют бюджета. В то же время удержание постоянных клиентов приносит стабильный доход, повышает средний чек и создаёт лояльную аудиторию, которая активно рекомендует ресторан друзьям и в социальных сетях.
Сегментация гостей — это инструмент, который позволяет разделить клиентскую базу на группы по различным критериям, понять поведение и предпочтения гостей, а также строить эффективные маркетинговые стратегии. Она помогает рестораторам:
- Находить «спящих» клиентов и возвращать их с помощью персонализированных акций.
- Выявлять VIP-клиентов и стимулировать их к повторным визитам.
- Оптимизировать маркетинговый бюджет, концентрируя усилия на наиболее ценных сегментах.
- Повышать средний чек за счёт апсейлов и кросс-продаж.
Сегодня сегментация стала неотъемлемой частью CRM-стратегии ресторанов. Без неё управлять базой клиентов «на глаз» уже невозможно: рестораны теряют заказы, доход и лояльность гостей. В этой статье мы подробно разберём методы сегментации, инструменты, ошибки, финансовые эффекты и практические шаги для внедрения системы в вашем ресторане.
Согласно исследованию
McKinsey, рестораны, внедрившие сегментацию, увеличили повторные визиты на 15-20%, а средний чек вырос на 15–25%. Согласно
кейсу от Pizza Hut - внедрив инструменты машинного обучения и персонализации сообщений, Pizza Hut добился впечатляющих цифр: +21 % к выручке, +30 % к транзакциям.
Как сегментировать базу
Подробные подходы к сегментации гостей
Инструменты для сегментации
1. RFM-анализ
Ошибки сегментации
Выводы и рекомендации
2. Поведенческая сегментация
3. Демографическая сегментация
4. Психографическая сегментация
Определение ценности клиентов
Не все гости приносят одинаковую прибыль. VIP-клиенты с высокой частотой посещений и большим средним чеком требуют особого внимания: персональных предложений, приоритетного обслуживания и специальных акций.
Оптимизация расходов на маркетинг
Маркетинговые бюджеты направляются на тех, кто с наибольшей вероятностью совершит покупку или повторный визит, вместо массового расхода средств на всех гостей.
Повышение среднего чека
С помощью сегментации ресторан может предлагать апсейлы (например, десерт или напиток к заказу) тем, кто с наибольшей вероятностью купит дополнительное блюдо.
Сегментация гостей — это систематический процесс разделения клиентской базы на группы по различным признакам:
RFM (Recency, Frequency, Monetary) — один из наиболее эффективных методов оценки ценности клиентов. Он основан на трёх ключевых показателях:
- Recency (давность визита) — как давно гость посещал ресторан.
- Frequency (частота визитов) — как часто он приходит.
- Monetary (денежная ценность) — сколько гость тратит за визит.
Пример: кофейня в Москве внедрила RFM-анализ и отправляла утренние рассылки любителям капучино с акцией «Второй кофе за полцены до 11:00».
Это один из самых сложных и трудозатратных способов, основывается на действиях будущего или настоящего гостя относительно вашего заведения:
- откуда пользователь пришел на ваш сайт;
- какие страницы просматривал;
- когда и какими продуктами интересовался;
- какие сообщения от компании прочитал и в какое время;
- по каким вопросам обращался в поддержку;
- что покупал, сколько раз и на какую сумму;
- по каким баннерам кликал и др.
То есть можно найти закономерности в поведении гостей которые с большей вероятностью посетят ресторан или закажут доставку и коммуницировать в нужный момент.
Группировка гостей по демографическим признакам:
- Пол и возраст
- Семейное положение
- Место жительства
- Часто посещаемые места
- Место работы/учебы
Пример: детское кафе предлагает акции родителям с детьми до 12 лет, что увеличивает посещаемость детской зоны на 30%.
Психографическая сегментация основывается на ценностях, интересах и стиле жизни гостей.
- CRM-системы: iiko, r_keeper, RestoCRM — фиксируют визиты, чеки, историю заказов и автоматически формируют сегменты.
- Программы лояльности: Passteam, UDS — собирают данные через бонусные карты.
- Маркетинговые платформы: Carrotquest, Unisender — дают аналитику по рассылкам.
- POS-системы: собирают данные о заказах, среднем чеке и популярных блюдах.
- Wi-Fi и онлайн-бронирование: помогают собирать контакты гостей и сразу сегментировать базу.
Внедрение сегментации, автоматизация процессов через CRM, использование программ лояльности и персонализированных кампаний должно стать приоритетом каждого ресторатора.
- Слишком большое количество сегментов. Лучшее - враг хорошего. Поэтому не нужно упарываться в сверхсегментирование, процесс станет неуправляемым и бесполезный. Ну только если вы не гигант вроде Бургер Кинга.
- Отсутствие актуализации базы. Старые контакты и изменившиеся предпочтения не учитываются. Программа лояльности, акции, спецпредложения, опросы гостей вам в помощь.
- Универсальные акции для всех. Это даст результат конечно если акция интересная, но на короткое время. Гораздо лучше будет если для каждого сегмента будет своя акция, как правило рентабельность акции в этом случае больше за счет точного попадания.
- Игнорирование аналитики. Решения принимаются «на глаз», снижая эффективность. Самое страшное к чему это может привести - отрицательная окупаемость, стандартно - пустая трата времени и денег которые вы платите за сервисы.
- Отсутствие А/Б тестов. Самая гениальная идея может провалиться после запуска на реальных клиентов, так что тестируйте разные варианты, отключайте неэффективные и масштабируйте лучшие.
Пример: ресторан здорового питания предлагает акции на салаты и смузи клиентам, которые интересуются здоровым образом жизни, что увеличивает средний чек на 15% и повышает вовлеченность в соцсетях.
- Частота визитов: постоянные гости, редкие посетители, новички.
- Средний чек: клиенты с низкой, средней и высокой тратой.
- Предпочтения в меню: любимые блюда, напитки, диетические предпочтения.
- Реакция на маркетинговые кампании: кто откликается на акции, рассылки, купоны.
- Поведение онлайн: частота заказа через сайт, мобильное приложение, участие в программах лояльности.
- Демографические и психографические признаки: возраст, пол, интересы, семейное положение.
Увеличение повторных визитов
Выявив «спящих» клиентов, рестораны могут возвращать их через SMS, email или push-уведомления с персональными предложениями.
Персонализированные маркетинговые кампании
Сегментация позволяет создавать предложения, максимально релевантные каждому сегменту. Например, кофейня может предлагать утренний бонус для постоянных покупателей капучино, а ресторан доставки — скидку на второе блюдо для клиентов с редкими заказами.
Сегментация гостей — обязательный инструмент для любого ресторана, который хочет расти, удерживать клиентов и повышать прибыль. Без неё заведение теряет деньги, повторные заказы и лояльность.
| Сегмент | Давность визита | Частота визитов | Средний чек | Рекомендации ресторана |
| VIP-гости | Недавно | Часто | Высокий | Персональные акции, VIP-сервис, индивидуальные предложения |
| Перспективные | Недавно | Средне | Средний | Акции для удержания, специальные предложения |
| Спящие | Давно | Редко | Низкий | Промо-кампания «Мы скучаем», купоны на скидку |
| Потерянные | Очень давно | Никогда | Низкий | Возврат через акции, SMS-рассылки, специальные предложения |
Давность визита: Недавно
Частота визитов: Часто
Средний чек: Высокий
Рекомендации: Персональные акции, VIP-сервис, индивидуальные предложения
Давность визита: Недавно
Частота визитов: Средне
Средний чек: Средний
Рекомендации: Акции для удержания, специальные предложения
Давность визита: Давно
Частота визитов: Редко
Средний чек: Низкий
Рекомендации: Промо-кампания «Мы скучаем», купоны на скидку
Давность визита: Очень давно
Частота визитов: Никогда
Средний чек: Низкий
Рекомендации: Возврат через акции, SMS-рассылки, специальные предложения